A REDOR representa a NodeHub e aplica sensores industriais e análise contínua para transformar dados de equipamentos em decisões de manutenção.
Pequenas variações de vibração e desgaste surgem semanas antes da avaria.
Sem monitorização contínua, estes sinais passam despercebidos até à paragem inesperada.
Quando a falha surge sem aviso, as equipas atuam sob pressão e fora do planeamento.
Peças urgentes, horas extraordinárias e perda de eficiência aumentam o custo da manutenção.
Falhas inesperadas comprometem o planeamento da manutenção e da produção.
Cada paragem não planeada reduz a disponibilidade e afeta diretamente a produtividade.
Os sistemas NodeHub combinam sensores industriais e análise de dados para identificar alterações antes da falha ocorrer.
Sensores instalados nos equipamentos recolhem continuamente múltiplos indicadores de condição, permitindo identificar variações que podem passar despercebidas durante inspeções pontuais.
Os dados recolhidos pelos sensores são analisados automaticamente para identificar desvios ao comportamento normal do equipamento.
Quando são identificadas alterações relevantes no comportamento da máquina, o sistema sinaliza de forma imediata uma possível anomalia.
A plataforma apresenta informações, alertas e relatórios que permitem acompanhar o estado dos equipamentos e planear intervenções de manutenção.
Sensor industrial para manutenção preditiva com comunicação IO-Link e processamento local de dados.
Sensor industrial para manutenção preditiva com comunicação Wi-Fi e envio automático de dados para a plataforma.
A plataforma de monitorização da NodeHub permite acompanhar continuamente o estado dos equipamentos e identificar alterações no seu comportamento.
Os dados recolhidos pelos sensores são analisados automaticamente através de algoritmos de machine learning, permitindo identificar padrões anómalos e gerar alertas antes da ocorrência de falhas.
A interface web permite visualizar indicadores de condição, histórico de dados e o estado dos equipamentos, bem como gerar relatórios periódicos que apoiam o planeamento das intervenções de manutenção.
Estado dos equipamentos acompanhado de forma permanente.
Anomalias identificadas com machine learning.
Informação organizada para apoiar a manutenção.
Os sensores e a plataforma NodeHub podem integrar-se com sistemas industriais e aplicações existentes.
Indicadores que demonstram o valor de acompanhar continuamente a condição dos equipamentos.